01 / Data Intelligence
发现短板
生成下一次进化
AI 需要下一步最需要的数据
从 Agent 在真实环境中的执行轨迹与失败中识别能力缺口，将这些缺口转化为针对性的高价值训练数据。让数据由 AI 自己的能力边界驱动产生
- 真实环境中的执行轨迹
- 自动识别失败与能力缺口
- 针对性的高价值训练数据
Research
研究安全的
自主进化
连接 Agent 的执行、数据生成、训练与安全验证，让真实任务中的经验，持续回到模型的下一轮学习
发现短板
02 / Continuous Learning Infra
让训练从一次发生
变成持续发生
数据重新进入训练，才能成为新的能力
将 Agent 执行、自动评测、数据生成、训练和模型更新连接为统一的持续学习基础设施，让每一轮产生的数据驱动下一轮模型更新
- 连接执行与自动评测
- 贯通数据生成与训练
- 持续迭代模型能力
03 / Safe RSI
持续变强
不以安全为代价
新的能力，也可能带来新的风险
将安全评测、自动红队与安全约束嵌入模型迭代过程。在每一次更新进入下一轮之前，验证能力提升没有突破安全边界
- 安全评测
- 自动红队
- 部署前的安全约束
SAFE RECURSIVE SELF-IMPROVEMENT
让经验回到学习
让验证连接下一步
Data 找到学习的方向，Infra 连接迭代的过程，Safety 守住进入下一轮的边界
了解产品体系BUILDING SAFE RSI SYSTEMS
一起构建
下一次进化
连接研究、工程与安全，让持续进化成为可能
与 Anifold 交流