Data
AI 需要下一步最需要的数据
从 Agent 在真实环境中的执行轨迹与失败中识别能力缺口，将这些缺口转化为针对性的高价值训练数据。让数据由 AI 自己的能力边界驱动产生
Company
关于 Anifold
我们正在构建让 AI 安全地自我进化的系统
让每一次学习，都成为经过验证的下一步
我们的使命
让 AI 安全地
持续进化
安全的递归式自我改进
今天的 AI 训练仍然高度依赖人来发现问题、准备数据、启动训练和验证结果。我们正在把这些环节连接为一个持续运行的系统
让 Agent 在真实环境中执行任务，从失败中发现短板，生成针对性数据，完成训练更新，并在安全验证后重新进入环境
了解我们的研究我们的愿景
让智能的成长
与安全的验证同步发生
连接 Agent 的执行、数据生成、训练与安全验证，让真实任务中的经验，持续回到模型的下一轮学习
探索 Anifold 进化闭环我们如何构建
三个支柱，一个持续运行的系统
Infra
数据重新进入训练，才能成为新的能力
将 Agent 执行、自动评测、数据生成、训练和模型更新连接为统一的持续学习基础设施，让每一轮产生的数据驱动下一轮模型更新
Safety
新的能力，也可能带来新的风险
将安全评测、自动红队与安全约束嵌入模型迭代过程。在每一次更新进入下一轮之前，验证能力提升没有突破安全边界
进一步了解我们的工作
BUILDING SAFE RSI SYSTEMS
一起构建
下一次进化
连接研究、工程与安全，让持续进化成为可能
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